Sporcu Performans Analitiği ve Veri Yorumlama

Curriculum

1. Sporcu Performans Analitiğine Giriş
2. Veri Toplama Yöntemleri (Sensörler, İzleme Sistemleri vb.)
3. Veri Temizleme ve Ön İşleme
4. Tanımlayıcı İstatistikler ve Spor Performansı
5. Veri Görselleştirme Teknikleri (Grafikler, Dashboard'lar)
6. Performans Göstergelerinin (KPI) Belirlenmesi
7. Hareket Analizi ve Biyomekanik Veri Yorumlama
8. GPS ve İzleme Teknolojileriyle Performans Değerlendirmesi
9. Kalp Atış Hızı Değişkenliği (HRV) ve Antrenman Yükü
10. Uyku Analizi ve Sporcu Performansı İlişkisi
11. Beslenme Verileri ve Performans Optimizasyonu
12. Sakatlanma Riski Tahmini ve Önleme
13. Antrenman Yüklenmesi ve Yoğunluk Kontrolü
14. Periyodizasyon ve Antrenman Planlaması
15. Rakip Analizi ve Veriye Dayalı Taktikler
16. Veri Madenciliği ve Örüntü Tanıma
17. Makine Öğrenimi ile Performans Tahmini
18. Derin Öğrenme ve Spor Verileri
19. Veri Tabanı Yönetimi ve Spor Verileri
20. R Veri Analizi ile Spor Performansı
21. Python ile Spor Verisi Analizi
22. İstatistiksel Modelleme ve Hipotez Testleri
23. Veri Güvenliği ve Gizliliği
24. Performans Analitiği Etik İlkeleri
25. Sporcu Geri Bildirimi ve Veri Paylaşımı
26. Koçlar ve Analistler için Veri Yorumlama
27. Takım Performansı Analizi
28. Bireysel Sporcu Performans Analizi
29. Veriye Dayalı Karar Alma Süreçleri